AIGC作為繼PGC,UGC之后全新的內容生產方式，眼下的火熱在全球范圍內有目共睹，從文字到圖片再到將來的視頻，AI生產的內容和視覺資產令人嘆為觀止。雖然質量參差不齊，但海量的生產能力還是毋庸置疑的。通常說來，AIGC在創意變現的早期階段很有幫助，特別是很多轉瞬即逝的靈感或思想火花。下面就簡要介紹幾個AIGC在Web3中的場景和用例，有的可能是在未來才能逐步實現的。

01

文本搜索

之前有次曾說過，虛擬數字人可能就是下一代的搜索引擎，而AIGC又可助力虛擬數字人相關產業的發展。具體來說，AI可能會改變現代人在網絡上過濾和搜索信息的方式，并可能減少對搜索引擎植入廣告模型的依賴。這可是當前許多Web2用戶都倍感頭疼的情況，長期以來一直希望避免這種情況。

如果用戶的搜索偏好發生變化，若發展有利于文本型AI工具后續的走向，則搜索引擎都可能會被代替，當然這也意味著需要挖掘的與搜索相關的雜亂廣告更少。這同時也是Web3的核心標準之一，旨在將技術的權力重新交到用戶手中。

(資料圖片)

02

鑄造NFT

AI還可用于生成圖像和視頻，AIGC引擎也將支持這些多模態內容，這些類型的內容也可以被鑄造成NFT并被賦予更多價值。一般說來這些AIGC式的NFT也被稱為生成藝術NFT，藝術家首先要輸入一組規則，比如一系列顏色或圖案等，以及迭代次數和隨機程度等相關參數。然后電腦將在這個指定的框架內生成NFT。

有個比較典型的例子是“CryptoPunks”的生成者 Larva Labs，它創建了“Autoglyphs”下的NFT集合，其他藝術家利用同理鑄造的NFT目前在網上也已不再是稀罕貨。

03

排查BUG

在構建Web3基礎設施和應用程序時，AI可用于幫助簡化開發過程，例如AI應用程序用于調試代碼。ChatGPT也不止一次的展示了自己不僅可以讀寫代碼，還可以發現代碼中的錯誤的能力。一些加密專業人士現在已經開始使用AI程序來完成簡單的代碼審計任務：智能合約審計公司Certik的開發人員使用ChatGPT來“快速理解和總結復雜代碼片段的語義”。

04

游戲頭像與其他交易品

AIGC模型可以協助在Web3環境中大規模創建游戲資產，從形象、設備、載具到人工制品。游戲行業對AIGC的模型應用非常廣泛，甚至可以帶動產業發展，這些模型能夠根據文本描述生成全新的創意資產和內容。在一些參數內，現代語言模型也可用于圍繞所創建的資產構建上下文，例如物品力量統計數據、角色屬性或模擬智力行為。

AIGC遲早要從文字發展到圖像和視頻，甚至可以用于在元宇宙中的區塊鏈游戲和虛擬產品中制作特效。例如GameFi項目Mirror World，它利用由AI驅動的虛擬“鏡子”作為游戲角色的資產。Mirror資產在每款游戲中都可以實現完全互操作，確保資產持有者能夠在游戲上線時使用它們應對新的挑戰。

生成式AI發揮作用的另一個例子Alethea AI的CharacterGPT項目，它具有一個同樣被稱為CharacterGPT的多模態AI系統，可以從文本描述中生成交互式AI字符，從而實現文本到字符的創建?；诓煌淖匀徽Z言描述，交互角色可以具有不同的外貌、聲音、個性和身份。這些角色還可以在區塊鏈上被賦予代幣和經濟價值，他們的主人還可以定制他們的個性并訓練他們的智力，以及在Alethea的AI協議上的各種其他DAPP上使用或交易它們。這些交互式角色的擬議用例包括數字孿生（旨在反映物理對象的虛擬模型）、數字指南、數字伴侶、虛擬助手以及AI操作的NPC。

AI帶來的可能性是無限的，要說限制除了電力就是用戶的想象力。即使是在早期階段，AI模型也在持續展示促進企業甚至行業發展方面的能力。由于進入門檻低促使了廣泛采用，AI很可能成為未來在這個數字世界中必備的生活方式。只是此類技術也不可避免的存在一些挑戰和風險，比如消費者和組織對AIGC內容的不認可；另一個問題在于生成內容的質量沒有保證，比如此前在回答“中美洲除墨西哥外最大的國家是哪個”時，ChatGPT回答稱是危地馬拉，而正確答案則是尼加拉瓜。

對于大多數知識領域工作者來說，AI已經被證明將開始擾亂勞動力市場，然而認為AI將就此在工作中取代人類更像是杞人憂天，無稽之談。事實上，科技發展淘汰一些崗位時也會帶來新的崗位，比如橡膠的大規模應用有賴于汽車輪胎的廣泛使用，這在馬車時代是不可想象的，對工人而言則的確需要一些必備的技能提升。

科幻藝術的分支形式“賽博朋克”的創始人，著名作家威廉·吉布森 (William Gibson) 有句名言可能最能描述AI的未來：“未來已經來臨，只是分布不均?！?今天AI和Web3之間的交集或許也可以這樣說。

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